L'intelligence artificielle pour des robots plus performants

« De plus en plus de groupes de réflexion militaires, militaires et industriels affirment qu’il est temps pour les robots de remplacer les soldats pour certaines tâches spécialisées impliquant un travail ennuyeux, sale ou dangereux et de réduire leur charge cognitive », a déclaré le général-major Cedric T. Wins, chef du Research, Development and Engineering Command de l’armée américaine.
 

L’armée américaine investit actuellement 30 millions de dollars pour exploiter la puissance d’analyse de « big data », de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle afin de créer des véhicules terrestres et aériens sans pilote performants dans les domaines des drones (UAV) et certains véhicules de combat de nouvelle génération. En plus d’investir dans cette nouvelle technologie, l’armée américaine a pris deux autres mesures importantes pour améliorer la robotique, a ajouté le général Wins.
 
Premièrement, le RDECOM (Research & Development Command), qui est un commandement subordonné du commandement du Matériel de l’Armée de terre, sera placé sous les ordres du Futures Command une fois qu’il aura été effectivement créé cette année. Cela permettra à l’Army Futures Command (AFC) d’enrôler le talent et les ressources de quelque 10.000 ingénieurs et scientifiques du RDECOM, ainsi que son vaste réseau de partenariats dans l’industrie et le milieu universitaire.
 
Deuxièmement, le RDECOM est entré dans l’équipe interfonctionnelle de guerre algorithmique du Département de la Défense, portant le nom de code Project Maven, a-t-il dit. Selon une note du 26 avril 2017 signée du secrétaire adjoint à la Défense de l’époque, Bob Work, annonçant sa création, le projet Maven a été conçu pour intégrer plus efficacement l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.
 
Wins a expliqué une partie de ce que l’armée attend du Projet Maven. Le projet est divisé en deux phases, a-t-il dit. La recherche dans la première phase implique le développement d’algorithmes de décision par ordinateur pour aider à analyser les contenus vidéo reçus. La deuxième phase consiste à améliorer la première phase en élargissant la portée, l’échelle et la rapidité du processus afin d’analyser les données plus rapidement et plus globalement.
 
Bien que tout cela semble simple, ce n’est vraiment pas le cas : « Pour optimiser des données volumineuses, vous avez besoin d’une capacité de calcul à haute performance très, très, très robuste, centrée sur la capacité à gérer le volume d’informations, à exploiter la vitesse à laquelle les données peuvent être générées et à gérer la diversité des données pour les rendre significatives et informatives pour l’utilisateur, puis avoir la capacité de faire confiance à l’information, vérifier et valider ces données, puis de les rendre utiles ».
 
Pourquoi investir davantage et plus rapidement dans l’intelligence artificielle appliquée au domaine militaire ? « Le risque opérationnel est que si nous ne le faisons pas, nous continuerons à stagner », a-t-il prévenu. « Cela signifie que nous ne profiterons pas de ces technologies mais que nos adversaires le feront, et nous continuerons à mettre nos soldats en danger alors que cette technologie pourrait permettre aux soldats de ne pas être blessés, ni tués, ni fatigués inutilement ».
 
En plus d’animer des robots, l’armée a d’autres domaines d’intérêt pour l’AI, l’apprentissage automatique et l’analyse de données volumineuses, a déclaré le général de brigade Rodney Fogg, commandant de l’US Army Quartermaster School : « L’intelligence artificielle, la gestion du big data et l’apprentissage automatique pourraient complètement transformer le commandement d’une mission », a-t-il déclaré. « La technologie pour le faire existe déjà et il est fort probable que cela se concrétise dans cinq à dix ans ».
 
Fogg a fourni un exemple de ce que la technologie pourrait faire pour le commandement pendant une bataille : « Imaginez un officier des opérations à un poste de commandement dirigeant une bataille. Avec un système d’AI en place, le soldat pouvait activer la voix d’un ordinateur intelligent en disant « Mises à jour logistiques ». Un système piloté par l’AI répondrait rapidement avec une mise à jour sur les quantités et les types de munitions disponibles, le carburant, l’entretien requis et l’état de préparation médicale de la brigade. L’ordinateur informerait également le soldat quand la prochaine mission de réapprovisionnement arrivera et ce qu’elle amènera. Tout cela serait possible avec un logiciel puissant, des capteurs adéquats sur les véhicules surveillant le niveau de carburant ainsi que les besoins en maintenance, et relayant ces informations sans fil à chaque soldat concerné, dans un format sécurisé, utile et facile à comprendre ».
 
Le lieutenant-général Aundre F. Piggee, officier G-4 (chef d’état-major adjoint, en charge de la logistique), a déclaré que l’armée a déjà commencé à tirer parti des « big data » de manière utile : « L’an dernier, nous avons achevé avec succès la première incrémentation du Global Combat Support System – Army (GCSS-Army, système global de soutien au combat pour l’armée de Terre). « Nous travaillons maintenant à l’intégration d’unités aéronautiques et à la fourniture de capacités de veille stratégique grâce à l’utilisation de « big data », ce qui nous rapprochera de notre objectif de visibilité globale des actifs ».
 
GCSS-Army assure des tâches comme la fourniture de chenilles, de pièces de rechange, d’équipement organisationnel, la maintenance, la gestion du coût total de possession et d’autres transactions financières liées à la logistique pour toutes les unités de l’armée de Terre. « Nous avons changé la façon dont nous gérons notre chaîne d’approvisionnement », a poursuivi le général Piggee. « Nous fournissons d’avance aux unités des pièces de rechange dont nous avons conclu qu’elles seront les pièces les plus nécessaires dans des environnements éprouvants et à haute intensité d’emploi, afin que ces pièces puissent être acheminées en une seule fois. Nous réparons les systèmes d’armement plus rapidement, ce qui a déjà amélioré la préparation dans nos formations », a-t-il conclu.
 
Le lieutenant-colonel à la retraite Jennifer Chronis, directrice générale de DoD Amazon Web Services, a ajouté que les soldats exploitent déjà la puissance des « big data » grâce aux services du cloud computing, utilisant le stockage informatique et la puissance en zone avancée du champ de bataille. Le cloud offre un transfert et un stockage sécurisés des données, a-t-elle déclaré. Il a été utilisé par les équipes de cyberprotection de l’armée et d’autres pour analyser des données 500 fois plus vite qu’auparavant, a-t-elle dit, ajoutant que leur analyse a récemment permis d’identifier 60 activités malveillantes.
 
En constatant ce que fait l’armée américaine, nous, les Européens, devrions certainement également stimuler nos efforts de recherche et de développement dans ce domaine. En France, la Loi de Programmation Militaire 2019-2025 marque seulement le début de ce qui s’impose et que, heureusement, personne ne conteste.